আইটি এনাবল্ড ইন্ডাস্ট্রিজ (IT Enabled Industries – ITES) বলতে সেইসব শিল্পকে বোঝায় যেখানে তথ্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিভিন্ন ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া (Business Processes) উন্নত, পরিচালনা বা আউটসোর্স করা হয়। এর মধ্যে কল সেন্টার, ব্যাক অফিস অপারেশন, ডেটা প্রসেসিং, মেডিকেল ট্রান্সক্রিপশন, ওয়েব সাপোর্ট এবং কন্টেন্ট ডেভেলপমেন্টের মতো কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত।
বর্তমানে, ITES সেক্টরে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা (Trends) দেখা যাচ্ছে যা এই শিল্পকে নতুন দিকে নিয়ে যাচ্ছে:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence – AI) এবং মেশিন লার্নিং (Machine Learning – ML) এর ব্যাপক ব্যবহার:
- চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট: গ্রাহক পরিষেবাতে AI-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টের ব্যবহার বাড়ছে, যা ২৪/৭ সমর্থন এবং দ্রুত সমাধান প্রদান করে।
- ডেটা অ্যানালাইসিস: ML মডেল ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেট থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি (insights) বের করা হচ্ছে, যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
- প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ (Process Automation): পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি (যেমন ডেটা এন্ট্রি, ইনভয়েস প্রসেসিং) AI এবং ML ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় করা হচ্ছে।
- রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (Robotic Process Automation – RPA):
- RPA সফটওয়্যার রোবট ব্যবহার করে মানুষের মতো পুনরাবৃত্তিমূলক, নিয়ম-ভিত্তিক কম্পিউটার কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে। এটি ডেটা এন্ট্রি, ফর্ম পূরণ এবং রিপোর্ট তৈরির মতো কাজে দক্ষতা বাড়ায় এবং ত্রুটি কমায়।
- ক্লাউড কম্পিউটিং (Cloud Computing) এর আধিপত্য:
- ব্যবসাগুলি তাদের অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা স্থানীয় সার্ভারের পরিবর্তে ক্লাউডে (যেমন AWS, Azure, Google Cloud) স্থানান্তর করছে। এটি স্কেলেবিলিটি, খরচ-দক্ষতা এবং দূরবর্তী অ্যাক্সেসের সুবিধা দেয়।
- Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) মডেলগুলি ITES-এর জন্য আদর্শ হয়ে উঠেছে।
- ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং বিগ ডেটা (Data Analytics & Big Data):
- প্রতিদিনের বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা হচ্ছে গ্রাহকের আচরণ, বাজার প্রবণতা এবং কার্যকারিতা সম্পর্কে গভীর ধারণা পেতে।
- এটি কাস্টমাইজড পরিষেবা এবং পণ্য তৈরিতে সাহায্য করে।
- সাইবারসিকিউরিটি (Cybersecurity) এর উপর জোর:
- যেমন যেমন ব্যবসাগুলি প্রযুক্তির উপর আরও বেশি নির্ভরশীল হচ্ছে, ডেটা সুরক্ষার গুরুত্ব বাড়ছে। সাইবারসিকিউরিটি হুমকি থেকে রক্ষা পেতে প্রতিষ্ঠানগুলো উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থা, এনক্রিপশন এবং সাইবার প্রতিরক্ষা সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করছে।
- দূরবর্তী কাজ (Remote Work) এবং হাইব্রিড মডেল (Hybrid Models):
- COVID-19 মহামারীর পর থেকে দূরবর্তী কাজের মডেল ITES শিল্পে একটি আদর্শ হয়ে উঠেছে। এটি কর্মীদের ভৌগোলিক সীমাবদ্ধতা দূর করে এবং প্রতিষ্ঠানগুলিকে বিশ্বব্যাপী প্রতিভা নিয়োগের সুযোগ দেয়।
- ভার্চুয়াল কোলাবোরেশন টুলস (যেমন Zoom, Microsoft Teams) এর ব্যবহার ব্যাপক হারে বেড়েছে।
- ব্লকচেইন (Blockchain) এর উদীয়মান ব্যবহার:
- যদিও এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে, ব্লকচেইন প্রযুক্তি ডেটা নিরাপত্তা, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট এবং আর্থিক লেনদেনে স্বচ্ছতা ও বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়ানোর সম্ভাবনা দেখাচ্ছে।
- ব্যক্তিগতকরণ (Personalization) এবং কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্স (Customer Experience – CX):
- প্রযুক্তি ব্যবহার করে গ্রাহকদের জন্য আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং বিরামবিহীন অভিজ্ঞতা তৈরি করা হচ্ছে। ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং AI ব্যবহার করে প্রতিটি গ্রাহকের প্রয়োজন অনুযায়ী পরিষেবা প্রদান করা হচ্ছে।
এই প্রবণতাগুলি ITES শিল্পকে আরও দক্ষ, গ্রাহক-কেন্দ্রিক এবং ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করে তুলছে।
